Meta, Yapay Zeka Eğitim Çipini Geliştiriyor
Meta, yapay zeka (AI) alanındaki güçlü altyapı ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla kendi tasarımı olan ilk AI eğitim çipini geliştirdiğini duyurdu. Şirket, bu çipin küçük bir parti üretimini gerçekleştirmiş ve pilot testlere başlamış durumda. Eğer bu testler başarılı olursa, çipin daha büyük ölçekli üretimi için yeni siparişler verilmesi planlanıyor.
Meta’nın geliştirdiği bu çiplerin üretimi, Tayvan merkezli yarı iletken üretim devi TSMC tarafından gerçekleştiriliyor. Bu adım, Meta’nın grafik işleme birimlerine (GPU) olan bağımlılığını azaltma hedefinin bir parçası. Şirket, özellikle yapay zeka modellerinin iş yükünü karşılamak için Nvidia GPU’larına güveniyor. Ancak, Nvidia’nın karşılaştığı yüksek talep nedeniyle siparişlere yetişmekte zorlandığı biliniyor. Bu durum, Meta gibi büyük teknoloji şirketlerini kendi iç çözümlerine yönlendiren önemli bir motivasyon kaynağı haline geliyor.
Yapay Zeka İçin Dev Yatırımlar
Meta, önümüzdeki yıllarda yapay zeka altyapısını güçlendirmek için büyük harcamalara hazırlanıyor. 2025 yılına kadar sermaye harcamaları da dahil olmak üzere toplam giderlerinin 119 milyar dolara ulaşabileceği tahmin ediliyor. Bu devasa bütçenin önemli bir kısmı, AI altyapısı oluşturmak için kullanılacak. Kendi AI çiplerini üretmek, bu maliyetleri sürdürülebilir bir seviyede tutmak açısından hayati önem taşıyor. Aksi takdirde, Nvidia gibi tedarikçilere ödenecek tutar astronomik seviyelere ulaşabilir.
Meta, maliyetleri düşürmekle kalmıyor; aynı zamanda ihtiyaç duyulan görevler için özelleştirilmiş çipler geliştirerek enerji tasarrufu sağlamayı da hedefliyor. Bu özelleştirilmiş çözümler, enerji tüketimini optimize ederek Meta’nın çevresel ayak izini azaltmasına yardımcı olabilir.
Bu arada, Meta yalnız değil. OpenAI gibi diğer büyük oyuncular da benzer şekilde kendi özel yapay zeka çiplerini geliştirme çalışmalarını sürdürüyor. OpenAI’nin üzerinde çalıştığı çipin, Nvidia’nın en yeni AI hızlandırıcılarına benzer şekilde yüksek bant genişliğine sahip bellekle tasarlanması bekleniyor. Ayrıca, bu yeni çipin sistolik dizi mimarisine sahip olması öngörülüyor. Bu mimari, yoğun hesaplama işlemlerinde yüksek performansı ve verimliliği ile öne çıkıyor.
