Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her çeyrek düzenli olarak yayımlanan Yapay Zeka Girişimleri Haritası, 2025 yılının ilk çeyreğine ait güncel verilerle yenilendi. Haritaya dahil edilen 15 yeni girişimle birlikte Türkiye’deki toplam yapay zeka girişimi sayısı 393’e ulaştı. Yeni girişimlerin 9 farklı kategoriye yayılması, bu alandaki çeşitliliği ve zenginliği gözler önüne sererken; Üretken Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Analitiği gibi alanlardaki artış dikkat çekti.
2017 yılından bu yana düzenli olarak güncellenen yapay zeka girişim haritası, Türkiye’nin yapay zeka potansiyelini bir kez daha vurguladı. 2025’in ilk çeyreğinde haritaya eklenen 15 yeni girişim ile girişim sayısı 393’e ulaşırken, bu girişimlerin 9 ayrı kategoriye dağılması, ekosistemin genişleyen yapısını ve teknolojinin farklı kullanım alanlarındaki yaygınlaşmasını gösteriyor.
Üretken Yapay Zeka Yükselişini Sürdürüyor
2025 yılının ilk çeyrek verilerine göre, kategori bazlı dağılımda Üretken Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Doğal Dil İşleme alanlarındaki büyüme dikkate değer. Bu dönemde, 4 yeni girişimin eklendiği Üretken Yapay Zeka kategorisi toplamda 38 girişime ulaştı. Öngörü ve Veri Analitiği kategorisi haritada ikinci sıraya yerleşirken, Makine Öğrenmesi üçüncü sırada konumlandı. Yapay Görü kategorisinde sayı sabit kalırken, Akıllı Platformlar (19 girişim) ve Nesnelerin İnterneti (17 girişim) gibi gelişmekte olan kategorilerde de küçük ama anlamlı artışlar kaydedildi.
Yeni eklenen 15 girişimden 4’ü Üretken Yapay Zeka, 2’si Veri Analitiği ve diğerleri çeşitli kategorilere dağılması, yerli girişimlerin teknoloji trendlerini yakından takip ettiğini ve farklı alanlarda yenilikçi çözümler geliştirmeye devam ettiğini gösteriyor. İçerik üretimi, dil modelleme ve kişiselleştirilmiş yapay zeka uygulamalarına olan ilgi, bu alanların Türkiye ekosisteminde stratejik bir önem kazanmaya başladığını ortaya koyuyor.
“Yapay Zeka Girişimciliğinde Dikkat Çeken Yönelim: Dil Modelleme ve Video Üretimi”
2025 yılının teknoloji gündeminde öne çıkan başlıklardan biri büyük dil modelleri ve video üretim teknolojileri oldu. Bu eğilimin Türkiye’deki girişimlere de yansıdığını ifade eden TRAI Genel Müdürü Can Sinemli, konuyla ilgili şu değerlendirmelerde bulundu: “Türkiye’deki girişimlerin özellikle dil modelleme ve video üretimi gibi alanlarda yoğunlaşmaya başladığını gözlemliyoruz. Üretken yapay zekanın yeni nesil uygulamaları, girişimlerin yalnızca teknoloji üretmesini değil; küresel rekabet ortamında fark yaratacak çözümler geliştirmesini sağlıyor. Önümüzdeki dönem bu alanlarda kurulan girişimlerin çok daha görünür olacağını düşünüyorum.”
Yapay Zeka Girişimlerinin Zirvesinde Değişim Yok
TRAI Yapay Zeka Girişimleri Haritası’ndaki verilere göre, Türkiye’deki yapay zeka girişimleri en yoğun şekilde üç ana kategoride toplanıyor. Yapay Görü 89 girişimle ilk sırada yer alırken, Öngörü ve Veri Analitiği 70 girişimle ikinci sırada; Makine Öğrenmesi ise 57 girişimle üçüncü sırada konumlanıyor.
Yapay zekaya olan ilgi arttıkça, bu teknolojiler yalnızca bireysel kullanım alanlarında değil; üretimden ekonomiye, hizmetten sanayiye pek çok sektörde kilit bir rol üstleniyor. Bu eğilim, Türkiye’deki yapay zeka ekosisteminin istikrarlı bir şekilde derinleştiğini ve farklı alanlara yayılmaya devam ettiğini gösteriyor. TRAI tarafından düzenli olarak güncellenen bu haritada yer almak isteyen girişimler, başvurularını TRAI’nin web sitesi üzerinden gerçekleştirebiliyor.
