Yapay zekâ arama motoru girişimi Perplexity’nin CEO’su Aravind Srinivas, Google’ın üretken yapay zekâ aracı Gemini hakkında yapılan eleştirilere katılarak, yaşanan son olayların önlenebilir olduğunu belirtti.
Perplexity CEO’su Aravind Srinivas, Google’ın Gemini projesiyle ilgili son dönemde yaşanan ve eleştirilere sebep olan imaj oluşturma sorunlarını değerlendirdi. Srinivas, Google’ın özellikle tarihi figürlerle ilgili yanlış görseller üretmesi konusunda “Bu, küçük bir hata değil, aslında kötü bir uygulama örneği” diyerek, test aşamasında bu tür sorunların kolaylıkla tespit edilebileceğini savundu.
Gemini’nin imaj oluşturma özelliğinin, özellikle ABD’nin kurucu liderleri veya Nazi dönemi Alman askerleri gibi figürlerle ilgili yanlış görseller üretmesi büyük tepkilere yol açmıştı. Google bu özelliği durdurdu ve hem CEO Sundar Pichai hem de kurucu ortak Sergey Brin tarafından kamuoyu önünde özür dilendi. Pichai, bir notunda bunun “tamamen kabul edilemez” olduğunu belirtti, Brin ise şirketin “görüntü oluşturma konusunda kesinlikle hata yaptığını” ifade etti.
Srinivas, bu sorunların Google içinde daha büyük bir kültürel meseleyi yansıttığını iddia ederek, “Sadece doğru yanıt vermek” gerektiğini, ancak Google’ın farklı bir yol izlediği için sorunlar yaşadığını öne sürdü. Srinivas’a göre, üretken yapay zekânın amacı, sınıfın her zaman haklı olan fakat siyasi görüşlerinden dolayı tarafsız kalabilen bir öğrenci gibi davranmak olmalı.
Google’ın Gemini ile ilgili yaşanan sorunlar, yapay zeka teknolojilerinin etik ve kültürel hassasiyetlere nasıl yaklaşması gerektiği konusunda geniş çaplı tartışmaları da beraberinde getirdi. Google, teknolojisini sürekli güncelleyerek kullanıcılarına daha doğru ve güvenilir sonuçlar sunma taahhüdünü tekrarladı ve Gemini’nin bu yılki küresel seçimlerle ilgili soruları yanıtlama yeteneğini kısıtladı.
Perplexity’nin yalnızca doğru bilgi sunmaya odaklanan yaklaşımı ise, Amazon’un kurucusu Jeff Bezos’tan alınan yatırım ve şirketin değerlemesinin kısa süre içinde 1 milyar dolara ulaşmasıyla dikkat çekiyor. Bu durum, doğruluk ve güvenilirliğin yapay zekâ gelişiminde kritik öneme sahip olduğunu bir kez daha gözler önüne seriyor.
