İş ve Girişim
Salı, Ocak 13, 2026
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
İş ve Girişim
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
Anasayfa Teknoloji

AMD’nin MI325X İşlemcileri ile Veri Merkezi Stratejisi

isvegirisim Yazar : isvegirisim
16/10/2024
Kategori : Teknoloji
Okuma Süresi : 2 dakika
A A
0
AMD’nin MI325X İşlemcileri ile Veri Merkezi Stratejisi
Facebook'ta PaylaşTwitter'da Paylaş

AMD’nin Yeni MI325X İşlemcileri ile Veri Merkezlerine Yönelik Stratejisi

AMD, yakında piyasaya sunacağı MI325X işlemcileriyle veri merkezi pazarında önemli bir etki yaratmayı hedefliyor. Bloomberg’in haberine göre, AMD CEO’su Lisa Su, bu işlemcilerin veri merkezleri için özel olarak tasarlandığını ve yoğun yapay zeka (AI) iş yüklerini daha etkili bir şekilde yürütebileceğini belirtiyor. Lisa Su, MI325X’in, Nvidia’nın popüler H100 işlemcilerinden çok daha üstün bir performans sergileyeceğinden emin.

MI325X çipinin en dikkat çekici özelliklerinden biri, bir önceki MI300X modeline göre bellek kapasitesinde sağladığı 1,8 kat artışla 256 GB HBM3E belleği kullanması. Bu HBM3E belleği, büyük veri kümelerini ve AI görevlerinde yer alan karmaşık hesaplamaları işlemek için kritik öneme sahip. HBM3E belleği, etkileyici bir 6 terabayt/saniye (TB/s) bant genişliği sunarak, veri işlemeyi oldukça hızlandırıyor. Öte yandan, 2022 yılında piyasaya sürülen Nvidia’nın eski H100 işlemcileri, HBM3 kullanıyordu ve bu nedenle bu alanın bir adım gerisinde kalıyor.

Yakında tanıtılacak olan Blackwell tabanlı işlemciler ise, yaklaşık 13,8 TB/sn’lik bir tepe bant genişliğine sahip olan 288 GB HBM3E belleği kullanacak. AI teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, teknoloji şirketleri daha yeni ve gelişmiş AI modellerini eğitmeye odaklanıyor. Bu bağlamda, özellikle son birkaç ayda gelişmiş sistemler için olan talep önemli ölçüde artmış durumda.

Nvidia ve Foxconn, geçtiğimiz hafta yaptıkları bir açıklamada, Nvidia’nın Blackwell mimarisine dayanan GB200 süper çiplerini üretmek amacıyla dünyanın en büyük üretim tesisini inşa ettiklerini duyurdu. Nvidia, bu çiplerin örneklerini iş ortaklarına göndermeye başladı ve bu yılın sonuna kadar bu çiplerden milyarlarca dolar gelir elde etmeyi hedefliyor. Artan talep, Nvidia’nın hisselerinin hızla yükselmesine ve şirketin, Apple’ın ardından dünyanın en değerli ikinci şirketi olmasına yol açtı.

Bu hızlı gelişen teknoloji pazarında, AMD de önemli bir pay almak için çaba sarf ediyor. Şirket, yeni MI325X işlemcilerinin piyasaya çıkış tarihini henüz açıklamamış olsa da, üretimin 2024’ün sonuna doğru başlaması bekleniyor. AMD, AI çip pazarının 2028 yılına kadar 500 milyar dolarlık bir değere ulaşacağını öngörüyor.

Etiketler : 2024500 milyar dolarAI teknolojileriAMDBlackwellGB200H100HBM3ELisa SuMI325XVeri MerkeziYapay Zekâ
PaylaşTweetPaylaş
Önceki Haber

Fed Üyesi Waller: Faiz İndirimlerine Dikkatli Yaklaşım Gerekiyor

Sonraki Haber

Şekerin Depresyon Üzerindeki Etkisi ve Sağlık Riskleri

İlgili Haberler

Dataroid: FinAI Yatırımıyla Yapay Zeka Destekli Self-Servis Analitikte Küresel Büyüme Yolunda

Dataroid: FinAI Yatırımıyla Yapay Zeka Destekli Self-Servis Analitikte Küresel Büyüme Yolunda

13/01/2026
Türkiye ve Mastercard İş Birliğiyle Dijital Dönüşümde Yeni Ufuklar: Yatırım ve Finans Ofisiyle Stratejik Adımlar

Türkiye ve Mastercard İş Birliğiyle Dijital Dönüşümde Yeni Ufuklar: Yatırım ve Finans Ofisiyle Stratejik Adımlar

13/01/2026
Garanti BBVA, World Finance Digital Banking Awards 2025’da Türkiye’nin En İyi Dijital Bankası ve En İyi Mobil Bankacılık Uygulaması Ödüllerini Kazandı

Garanti BBVA, World Finance Digital Banking Awards 2025’da Türkiye’nin En İyi Dijital Bankası ve En İyi Mobil Bankacılık Uygulaması Ödüllerini Kazandı

12/01/2026
Bulutistan ve PaperWork İşBirliği: Yapay Zeka Destekli Bulut BPM ve DMS Entegrasyonu

Bulutistan ve PaperWork İşBirliği: Yapay Zeka Destekli Bulut BPM ve DMS Entegrasyonu

05/01/2026
EY Vergi ve Finans Operasyonları 2025: Yapay Zeka Dönüşümüyle Vergi ve Finans Fonksiyonlarında Yeni Denge

EY Vergi ve Finans Operasyonları 2025: Yapay Zeka Dönüşümüyle Vergi ve Finans Fonksiyonlarında Yeni Denge

29/12/2025

GTech: GenAI Destekli Bankacılıkta Küresel Dönüşüm ve Ölçeklenebilir Dijital Mimariler

25/12/2025
Sonraki Haber
Şekerin Depresyon Üzerindeki Etkisi ve Sağlık Riskleri

Şekerin Depresyon Üzerindeki Etkisi ve Sağlık Riskleri

Son Eklenenler

Dataroid: FinAI Yatırımıyla Yapay Zeka Destekli Self-Servis Analitikte Küresel Büyüme Yolunda

Dataroid: FinAI Yatırımıyla Yapay Zeka Destekli Self-Servis Analitikte Küresel Büyüme Yolunda

13/01/2026
UiPath’in Agentic Otomasyon Yolda: Yapay Zeka Ajanları ile Sınırları Zorlayan Entegrasyon ve Türkiye İçin Yeni Perspektifler

UiPath’in Agentic Otomasyon Yolda: Yapay Zeka Ajanları ile Sınırları Zorlayan Entegrasyon ve Türkiye İçin Yeni Perspektifler

13/01/2026
Sanal POS ve Dijital Ödeme Uygulamaları: Şikayetlerde Son 7 Günde Yaşanan Büyük Artış ve Merak Edilen Güvenlik Sorunları

Sanal POS ve Dijital Ödeme Uygulamaları: Şikayetlerde Son 7 Günde Yaşanan Büyük Artış ve Merak Edilen Güvenlik Sorunları

13/01/2026
null

null

13/01/2026
Şengün Sigorta

Köşe Yazarları

  • Birgi Kuzumoğlu
  • Çağatay Pancaroğlu
  • Sevil Öge
  • Hakkımızda
  • Künye
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Bize Ulaşın

© 2022 İş ve Girişim | Web Tasarım : Paragon Tasarım

Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları

© 2022 İş ve Girişim | Web Tasarım : Paragon Tasarım