İş ve Girişim
Salı, Haziran 3, 2025
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
İş ve Girişim
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
Anasayfa Teknoloji

Yapay Zeka ve Siber Güvenlik: Hızlı Enjeksiyon Saldırıları

isvegirisim Yazar : isvegirisim
03/04/2025
Kategori : Teknoloji
Okuma Süresi : 2 dakika
A A
0
Yapay Zeka ve Siber Güvenlik: Hızlı Enjeksiyon Saldırıları
Facebook'ta PaylaşTwitter'da Paylaş

Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Tehditleri: Hızlı Enjeksiyon Saldırıları

Bilgisayar korsanlarının yapay zekayı kullanarak yapay zeka sistemlerine saldırması yalnızca bir zaman meselesiydi ve bu zaman şimdi geldi. Yeni bir araştırma, hızlı enjeksiyon saldırılarının Google’ın Gemini gibi iddia edilen güvenli yapay zeka sistemlerine karşı son derece etkili hale geldiğini gözler önüne seriyor.

Hacker’lar, bu teknikle yapay zeka modellerini manipüle ederek ciddi güvenlik açıkları yaratma potansiyeline sahip. Hızlı enjeksiyon saldırıları nedir? Hızlı enjeksiyon saldırıları, büyük dil modellerini (LLM) manipüle etmenin en etkili yollarından biri olarak kabul ediliyor. Bu saldırı yöntemi, yapay zekanın işlediği verilere kötü niyetli talimatlar ekleyerek modelin orijinal kurallarını ihlal etmesine olanak tanıyor. Sonuç olarak, yapay zeka:

  • Özel ve hassas verileri sızdırabilir,
  • Yanıltıcı ve yanlış bilgi içeren yanıtlar verebilir,
  • Diğer istenmeyen ve zararlı davranışlar sergileyebilir.

Örneğin, hacker’lar sahte bir web sitesi oluşturarak, yapay zekanın bu siteye güvenilir olduğu yönünde yanlış bilgiler sağlamasını sağlayabilir. Bu tür manipülasyonlar, kişisel bilgilerin ve finansal verilerin ele geçirilmesine olanak tanıyor ve potansiyel mağdurların ciddi zararlar görmesine neden olabiliyor.

Fun-Tuning: Yeni Bir Tehdit Boyutu

Hızlı enjeksiyon saldırılarının başarılı olabilmesi genellikle manuel deneme-yanılma yöntemlerini gerektiriyor. Ancak, Fun-Tuning adı verilen yeni bir teknikle hacker’lar, saldırı kombinasyonlarını test etmek için yapay zekayı kendi yararlarına kullanmaya başladı. Bu yöntem, milyonlarca farklı denemeyi kısa sürede gerçekleştirerek, kapalı ağırlıklı modellerde bile kritik açıklara ulaşma yeteneğine sahip. Fun-Tuning’in potansiyeli son derece endişe verici:

  • Testlerde, Gemini gibi yapay zeka modellerinde %82’ye varan başarı oranları elde edildi.
  • Geleneksel saldırılarda bu oran yalnızca %30’un altındaydı.
  • Hacker’lar, bu yöntemle yapay zeka servislerine manipüle edilmiş içerikleri “doğru bilgi” olarak yerleştirebiliyor ve bu durum çoğu zaman gözden kaçabiliyor.

Yapay Zeka ve Hacker’ların Altın Çağı

Yapay zeka teknolojisinin hızlı bir şekilde ilerlemesi, hacker’lar için yeni bir fırsat alanı oluşturuyor. Bu durum, hacker’ların yapay zeka modellerinin açıklarını keşfetmek için yine yapay zekayı kullanarak daha kazançlı bir dönem geçirmelerine olanak tanıyor. Güvenlik uzmanları, yapay zeka destekli saldırıların artmasıyla ilgili uyarılarda bulunarak, kullanıcıların duydukları her bilgiye sorgulayıcı bir yaklaşımla yaklaşmaları gerektiğini vurguluyor.

Günümüzde yapay zeka sistemlerine yönelik saldırılar yalnızca bireysel güvenlik sorunları yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda şirketlerin ve organizasyonların hassas verilerini de ciddi risk altına sokuyor. Özellikle Fun-Tuning gibi tekniklerin yaygınlaşması, kullanıcıları yapay zeka servislerine karşı daha dikkatli olmaya zorunlu kılıyor. Bu çağda, duyduğunuz her bilgiye doğrudan inanmak yerine sorgulayıcı bir bakış açısı benimsemek, hayati öneme sahip hale geliyor.

Etiketler : dil modelleriFun-TuningGeminigüvenlik açıklarıHackerhızlı enjeksiyon saldırılarısiber güvenlikveri sızıntısıYapay Zekâyapay zeka tehditleri
PaylaşTweetPaylaş
Önceki Haber

Apple Watch’ta Devrim Niteliğinde Cam Tasarım Yenilikleri

Sonraki Haber

Apple, 2025 Yılında M5 Çipli Ürünlerini Tanıtacak

İlgili Haberler

Yapay Zeka Destekli Çok Dilli Mesajlaşma Uygulaması Mektup, Paradigma Kapital’den 150 Bin Dolar Yatırım Aldı

02/06/2025
Türkiye E-Ticaret Ekosistemi Raporu 2024: Dijital Dönüşüm ve Yeni Trendler

Türkiye E-Ticaret Ekosistemi Raporu 2024: Dijital Dönüşüm ve Yeni Trendler

02/06/2025
Google’ın Yapay Zekâ Destekli Video Üretim Aracı Veo 3 Artık Daha Fazla Ülke ve Cihazda Kullanılabilir Durumda

Google’ın Yapay Zekâ Destekli Video Üretim Aracı Veo 3 Artık Daha Fazla Ülke ve Cihazda Kullanılabilir Durumda

02/06/2025
Çinli Teknoloji Şirketlerinin Yapay Zeka ve Çip Mücadeleleri

Çinli Teknoloji Şirketlerinin Yapay Zeka ve Çip Mücadeleleri

01/06/2025
Siber Güvenlik Tehditleri ve Veri Dayanıklılığına Yönelik Güncel Yaklaşımlar

Siber Güvenlik Tehditleri ve Veri Dayanıklılığına Yönelik Güncel Yaklaşımlar

01/06/2025
Google, Gmail’e Yapay Zeka Destekli Yeni Özellik Ekliyor

Google, Gmail’e Yapay Zeka Destekli Yeni Özellik Ekliyor

01/06/2025
Sonraki Haber
Apple, 2025 Yılında M5 Çipli Ürünlerini Tanıtacak

Apple, 2025 Yılında M5 Çipli Ürünlerini Tanıtacak

Son Eklenenler

Jaws @ 50: Efsanevi Belgesel Yakında Ekranlarda

Jaws @ 50: Efsanevi Belgesel Yakında Ekranlarda

02/06/2025

Yapay Zeka Destekli Çok Dilli Mesajlaşma Uygulaması Mektup, Paradigma Kapital’den 150 Bin Dolar Yatırım Aldı

02/06/2025

Mastercard ve Redington Güçlü Stratejik İş Birliği ile Dijital Güvenliğe Yeni Bir Soluk Getiriyor

02/06/2025
Türkiye E-Ticaret Ekosistemi Raporu 2024: Dijital Dönüşüm ve Yeni Trendler

Türkiye E-Ticaret Ekosistemi Raporu 2024: Dijital Dönüşüm ve Yeni Trendler

02/06/2025
Şengün Sigorta

Köşe Yazarları

  • Birgi Kuzumoğlu
  • Çağatay Pancaroğlu
  • Sevil Öge
  • Hakkımızda
  • Künye
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Bize Ulaşın

© 2022 İş ve Girişim | Web Tasarım : Paragon Tasarım

Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları

© 2022 İş ve Girişim | Web Tasarım : Paragon Tasarım