Yandex, öneri sistemlerinin geliştirilmesine büyük katkı sağlayacak devasa bir veri setini kamuoyuna açıkladı
Yandex, kullanıcıların müzik dinleme alışkanlıklarını ve etkileşimlerini anlamak ve bu alanlarda inovasyonu teşvik etmek amacıyla, uzun süredir topladığı ve analiz ettiği verileri erişime açtı. Bu kapsamda, Yandex Music platformundan elde edilen ve 10 aylık bir süreçte toplanan toplamda 4,79 milyar anonimleştirilmiş kullanıcı etkileşimi, araştırmacılar ve geliştiriciler için sunuldu. Bu devasa veri seti, özellikle öneri algoritmalarını test etme ve geliştirme aşamasında önemli bir araç haline geliyor.
Veri seti, kullanıcıların ses katıştırmaları, organik etkileşim sinyalleri ve zaman damgaları gibi çeşitli öğeleri içeriyor. Bu detaylı bilgiler, öneri sistemlerinin kullanıcı tercihlerini daha iyi anlaması ve kişiselleştirme kapasitesini artırması açısından büyük önem taşıyor. Verilerin güvenliği ve gizlilik ilkeleri çerçevesinde anonimleştirildiğine de özellikle dikkat çekiliyor.
Yambda-5B adıyla adlandırılan bu geniş veri seti, farklı boyutlarda sunuluyor: 5 milyar, 500 milyon ve 50 milyon etkinlik. Bu sayede, farklı ölçeklerdeki araştırma ve geliştirme projelerine uygun çözümler üretmek mümkün oluyor. Ayrıca, Hugging Face platformu üzerinden erişilebilen bu veri seti, özellikle kaynakları sınırlı olan start-up ve akademik kurumların da kullanımına imkan sağlıyor.
Yandex’in Öneri Sistemleri Başkanı Nikolai Savushkin, bu girişimin, büyük veri ve yapay zeka alanında yeni araştırmaları teşvik edeceğine ve endüstri ile akademi arasındaki işbirliğini güçlendireceğine vurgu yaptı. Ayrıca, bu büyük veri setinin, yeni nesil öneri modellerinin geliştirilmesine ve test edilmesine önemli katkılar sağlayacağı öngörülüyor. Bu adım, hızla gelişen yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında, inovasyonun önünü açacak ve sektöre yeni ufuklar kazandıracak bir gelişme olarak değerlendiriliyor.
