Odeabank’ın Teknoloji ve Operasyonlar’dan Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Sinan Erdem Özer, bankanın yapay zeka teknolojilerini daha etkin kullanabilmek amacıyla Model Bağlam Protokolü (MCP) ve Büyük Dil Modeli (LLM) entegrasyonlarını hayata geçirdi. Bu gelişmeler sayesinde, yapay zeka sistemleri ile bankacılık gibi karmaşık ve yüksek güvenlik gerektiren altyapılar arasında daha derin ve doğru bağlamlar kurularak, müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliği artırmak hedefleniyor. Özer, “MCP ve LLM teknolojileri, yapay zeka modellerinin güvenli ve standart bir şekilde çeşitli kurumsal platformlarla iletişim kurmasını sağlayan açık kaynaklı çözümler sunuyor. Bu sayede, yapay zeka sistemleri bankacılık işlemlerinde daha entegre ve bağlam odaklı hareket edebiliyor,” şeklinde açıklamalarda bulundu.
Günümüzde finans, sağlık ve yazılım geliştirme gibi sektörlerde hızla yaygınlaşan MCP’nin özellikle veri güvenliği, kullanıcı izinleri ve sistemler arası birlikte çalışabilirlik konularında sağladığı esneklik dikkat çekiyor. Bu protokol, klasik istemci-sunucu mimarisi üzerine inşa edilerek, yapay zeka sistemlerinin kurumsal uygulamalara bağlamsal erişimini olanak tanıyor. Bu da, karar verme süreçlerini ve otomasyonları daha güvenli, hızlı ve doğru hale getiriyor. Özer, “Henüz dünya genelinde gelişim aşamasında olan MCP teknolojisi, özellikle yüksek güvenlik ve uyum gerektiren sektörlerde ilk adımlarını atıyor. Türkiye’de ise Odeabank, bu protokolü dijital altyapısına entegre eden ilk finans kuruluşu olarak öncü konumda yer almayı hedefliyor,” diyerek, inovatif teknolojilere yatırımlarını vurguladı.
Bankacılık sektöründe bu düzeyde bir entegrasyonun yaygınlaşmadığını belirten Özer, “Bu teknolojinin getirdiği imkanlar, bankamıza müşteri hizmetleri, yatırım danışmanlığı, kredi ve finansal analiz gibi birçok alanda önemli avantajlar sağlıyor. Kısa vadede müşterilerimiz, finansal veriler, piyasa bilgileri, hesaplama araçları ve kredi detaylarına hızlı ve bağlam uygun erişim sağlayabilecekler. Orta vadede ise, regülasyonlara uyumlu şekilde kişiye özel yatırım önerileri, bütçe planlaması ve finansal danışmanlık hizmetleri devreye alınacak,” açıklamasını yaptı.
Uzun vadede, bankanın doğal dil komutlarıyla para transferi, ödeme ve yatırım işlemlerini gerçekleştirebileceği, herhangi bir mobil veya masaüstü uygulamasına ihtiyaç duymadan, kullanıcıların finansal işlemlerini daha kolay ve hızlı bir şekilde yapabilmelerine olanak sağlayacak teknolojik dönüşüm planlanıyor. Bu gelişmeler, müşteri beklentilerindeki değişim ve finansal hizmetlerin gündelik yaşamla daha bütünleşik hale gelme ihtiyacından kaynaklanıyor. Özer, “Gelişmiş yapay zeka ve dil işleme teknolojileri, finans sektörünü köklü bir dönüşüme uğratarak, hizmetleri daha erişilebilir, kullanıcı odaklı ve güvenli hale getiriyor,” dedi.
Gömülü Finans ve 2030 Yılı Tahminleri
Özer, yapay zeka, veri bilimi ve gömülü finans teknolojilerinin, bankacılık ve finans sektörlerinde daha görünür, hızlı ve kullanıcı merkezli çözümler sunmaya devam ettiğine dikkat çekerek, “Gömülü finans, özellikle müşteri deneyimini doğal ve kesintisiz hale getirerek, finansal hizmetleri günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline getiriyor. Bu alandaki gelişmeler, Dünya Ekonomik Forumu’nun öngörülerine göre, 2030 yılına kadar en az 3 kat büyüme potansiyeline sahip olacak,” ifadelerini kullandı.
Stratejik olarak, veri bilimi ve yapay zekanın, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmede, operasyonel verimliği artırmada ve sürdürülebilir büyümeyi desteklemede temel unsurlar olduğunu belirten Özer, “İş süreçlerimizi, ileri analitik ve yapay zeka çözümleriyle güçlendiriyor, müşteri odaklı yaklaşımlarımızı teknolojik altyapımızla bütünleştiriyoruz,” şeklinde açıklamada bulundu.
Özer, ayrıca, tüm iş birimlerini kapsayan geniş bir proje portföyüyle, finansal karar alma süreçlerini veri temelli hale getirerek, müşterilerin hayatını kolaylaştırmaya devam ettiklerini sözlerine ekledi. Bu dönüşüm ile bankacılık hizmetlerinin daha erişilebilir, hızlı ve kişiselleştirilmiş hale gelmesi, finansal teknolojilerin sektördeki yerini sağlamlaştırıyor.
