İş ve Girişim
Cumartesi, Haziran 28, 2025
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
İş ve Girişim
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
Anasayfa Teknoloji

DeepSeek: Çin’in Yapay Zekâ Atılımı ve Yeni R1 Modeli

isvegirisim Yazar : isvegirisim
31/05/2025
Kategori : Teknoloji
Okuma Süresi : 3 dakika
A A
0
DeepSeek: Çin’in Yapay Zekâ Atılımı ve Yeni R1 Modeli
Facebook'ta PaylaşTwitter'da Paylaş

DeepSeek’in Yapay Zekâ Alanındaki Yükselişi

Çin merkezli teknoloji devi DeepSeek, yapay zekâ teknolojilerinde önemli adımlar atmaya devam ediyor. Henüz tam anlamıyla piyasaya sürülmemiş olan DeepSeek R2 modeli öncesinde, şirket mevcut güçlü modelini optimize ederek tek bir GPU üzerinde çalışabilir hale getirmeyi başardı. Bu gelişme, yüksek donanım maliyetleri olmadan güçlü yapay zekâ deneyimleri sunma konusunda yeni bir dönemi işaret ediyor.

DeepSeek’in Başarı Hikayesi ve Piyasa Etkisi

2025’in başlarından itibaren piyasaya çıkan DeepSeek R1 modeli, kısa sürede büyük ilgi gördü. Amerika Birleşik Devletleri’ndeki önde gelen yapay zekâ şirketleri Nvidia’nın en yeni donanımlarını kullanırken, DeepSeek, yazılım tabanlı inovasyonlarıyla benzer performanslara ulaşmayı başardı. Bu başarısı, şirketin donanım bağımlılığını azaltma ve maliyetleri düşürme stratejisinin ne kadar etkili olduğunu gösteriyor.

Açık Kaynak ve Güvenlik Yaklaşımları

DeepSeek’in stratejisi, yapay zekâ modellerini açık kaynaklı hale getirerek, kullanıcıların kendi cihazlarına yükleyip, internet bağlantısı olmadan kullanabilmesini sağlamak. Bu sayede, modeller hızla yaygınlaşıyor ve kullanıcı verilerinin Çin merkezli sunuculara gönderilmesini engelliyor. Ayrıca, bu açık kaynak yaklaşım, araştırmacıların sansürlü içerikleri aşmasına ve özgürce denemeler yapmasına olanak tanıyor. Tabii, kullanıcıların kendi ülkelerindeki gizlilik ve güvenlik politikalarına dikkat etmeleri gerekiyor, çünkü verilerin gönderilmesi veya saklanması konusunda riskler bulunuyor. Kullanıcılar, kullanacakları modelleri tamamen kendi tercihleriyle seçebilirler.

DeepSeek R1’in Güncellenmiş ve Hafif Versiyonu

DeepSeek, R1 modeline yaptığı son güncellemeyle, yalnızca bir GPU üzerinde çalışabilen yeni bir sürüm de piyasaya sürdü. Bu versiyon, Hugging Face platformunda paylaşılan ve henüz test aşamasında olan, sohbet botları gibi uygulamaları destekleyen hafif bir model. Orijinal tam modeli, yaklaşık 685 milyar parametre içeriyor ve bu, tam performans için yaklaşık 12 adet 80 GB GPU gerektiriyor. Bu da büyük ölçekli donanım yatırımlarını zorunlu kılıyor.

Performans ve Halüsinasyon Problemlerinde İyileştirmeler

Şirket, yeni modelin matematiksel ve mantıksal görevlerde üstün performans gösterdiğini, ayrıca halüsinasyon oranlarının önemli ölçüde azaltıldığını iddia ediyor. Bu gelişmeler, yapay zekanın daha güvenilir ve doğru sonuçlar üretmesini sağlıyor. DeepSeek’in resmi web sitesi ve WeChat platformunda yapılan duyurular, bu önemli gelişmeleri detaylandırıyor.

Qwen3-8B Temelli Güçlü Model

Yeni sürüm, Alibaba’nın Mayıs ayında tanıttığı Qwen3-8B modeli üzerine inşa edilerek, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B adıyla piyasaya çıktı. Bu model, matematik ve mantık testlerinde dikkat çekici başarılar elde etti. Örneğin, AIME 2025 gibi zorlu matematik sınavlarında, Google’ın Gemini 2.5 Flash modelini geride bırakan sonuçlar verdi. Aynı zamanda, HMMT sınavlarında Microsoft’un Phi 4 modeliyle yakın performanslar sergiledi.

Donanım Gereksinimleri ve Yerel Kullanım Fırsatları

Yenilenen DeepSeek R1 modeli, yalnızca 40-80 GB RAM’e sahip bir GPU ile çalışabilme kapasitesine sahip. Bu da, Nvidia H100 gibi modern GPU’lar kullanılarak, ev veya ofis ortamlarında denemeleri mümkün hale getiriyor. Bu düşük donanım gereksinimi, yapay zekâ meraklıları ve geliştiriciler için büyük bir avantaj sağlıyor. Artık, yüksek maliyetli kurulumlara gerek kalmadan, kendi cihazlarınızda DeepSeek R1 deneyimi yaşayabilirsiniz. Ancak, bu modelin kullanılabilmesi için cihazınıza uygun yükleme işlemlerinin yapılması gerekiyor.

Etiketler : açık kaynakAI yenilikleriÇin yapay zekasıDeepSeekdüşük donanım gereksinimihalüsinasyon azaltmaHugging Facemodel güncellemeoptimizasyonQwen3-8BR1 modeliYapay Zekâyapay zeka geliştirme
PaylaşTweetPaylaş
Önceki Haber

Windows 11’de Not Defteri’nin Yeni Özellikleri ve Gelişmeleri

Sonraki Haber

HPE’nin Ağ ve Yapay Zeka Alanındaki Yenilikçi Çözümleri

İlgili Haberler

TÜSİAD Bu Gençlikte İŞ Var! 2025 Dönüşümünü Başlat! İş Fikri Yarışması Kazananları Açıklandı

TÜSİAD Bu Gençlikte İŞ Var! 2025 Dönüşümünü Başlat! İş Fikri Yarışması Kazananları Açıklandı

27/06/2025
Tanzanya Darüsselam’da 10DX Zirvesinde GTech’in Finans Sektörüne Katkıları

Tanzanya Darüsselam’da 10DX Zirvesinde GTech’in Finans Sektörüne Katkıları

27/06/2025
İBB ve Boğaziçi Üniversitesi İş Birliğiyle Gençler Teknolojiyle Buluşuyor

İBB ve Boğaziçi Üniversitesi İş Birliğiyle Gençler Teknolojiyle Buluşuyor

26/06/2025
TeamSec, Turcorn 100 Listesine Seçildi ve Küresel Yıldızlar Arasına Girdi

TeamSec, Turcorn 100 Listesine Seçildi ve Küresel Yıldızlar Arasına Girdi

26/06/2025
Yerli Yapay Zeka Girişimi Orbina AI, Hollanda’dan Yeni Büyüme Yatırımıyla Güçleniyor

Yerli Yapay Zeka Girişimi Orbina AI, Hollanda’dan Yeni Büyüme Yatırımıyla Güçleniyor

25/06/2025
Türkiye’de KOBİ’lerin Dijital Dönüşüm ve Finansman Açısından Yükselen Gücü

Türkiye’de KOBİ’lerin Dijital Dönüşüm ve Finansman Açısından Yükselen Gücü

25/06/2025
Sonraki Haber
HPE’nin Ağ ve Yapay Zeka Alanındaki Yenilikçi Çözümleri

HPE'nin Ağ ve Yapay Zeka Alanındaki Yenilikçi Çözümleri

Son Eklenenler

Multinet Up ve Kuantum Araştırma İş Birliğiyle 2025 Yılı Yemek Kartı ve Segmentasyon Araştırması

Multinet Up ve Kuantum Araştırma İş Birliğiyle 2025 Yılı Yemek Kartı ve Segmentasyon Araştırması

27/06/2025
TOM Bank Yaz Dönemi Uzaktan Çalışma Modelini Hayata Geçirdi

TOM Bank Yaz Dönemi Uzaktan Çalışma Modelini Hayata Geçirdi

27/06/2025
TÜSİAD Bu Gençlikte İŞ Var! 2025 Dönüşümünü Başlat! İş Fikri Yarışması Kazananları Açıklandı

TÜSİAD Bu Gençlikte İŞ Var! 2025 Dönüşümünü Başlat! İş Fikri Yarışması Kazananları Açıklandı

27/06/2025
Fintech İş Birliğiyle Puan Kullanımında Yeni Dönem: Puan Harca ve Hayhay Birlikte Çalışıyor

Fintech İş Birliğiyle Puan Kullanımında Yeni Dönem: Puan Harca ve Hayhay Birlikte Çalışıyor

27/06/2025
Şengün Sigorta

Köşe Yazarları

  • Birgi Kuzumoğlu
  • Çağatay Pancaroğlu
  • Sevil Öge
  • Hakkımızda
  • Künye
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Bize Ulaşın

© 2022 İş ve Girişim | Web Tasarım : Paragon Tasarım

Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçları Göster
  • Anasayfa
  • Ekonomi / Finans
  • İş Dünyası
  • Girişimcilik
  • Teknoloji
  • Sürdürülebilirlik
  • Röportaj / Söyleşi
  • Köşe Yazıları

© 2022 İş ve Girişim | Web Tasarım : Paragon Tasarım